Wydarzenie poświęcone promocji wyników projektu Radiologia wzmacniana AI – wykrywanie, raportowanie i podejmowanie decyzji klinicznych w diagnostyce raka prostaty sfinansowanego z programu INFOSTRATEG I Narodowego Centrum Badań i Rozwoju.

• Optimization of Microtomography Scanning of Fixed Paraffin Samples Zuzanna Łazorko, Jan Juszczyk
• Wound AI: Deep Learning for Chronic Wound Detection and Segmentation Kornel Bujak, Magdalena Chojnacka, Jakub Nalepa, Agata M. Wijata
• AI-Powered Healing: Machine Learning Approaches for Chronic Wound Detection Mikołaj Musioł, Jakub Sikora, Hubert Wróbel, Jakub Nalepa, Agata M. Wijata
• Influence Analysis of Musical Track with String Instruments on the Basic EEG Signal Waves and Rhythms Anna Miruk-Mirska, Piotr Zarychta
• The Influence of Place of Articulation Shift on the Acoustic Features of Retroflex Voiceless Fricative in Preschool Children's Speech Oliwia Skorzewska, Maria Filipek, Magdalena Krycha, Wiktoria Mazur, Zuzanna Miodońska
• Computer-Assisted Diagnosis of Child Speech using SVM: A Preliminary Study on Polish Voiceless Retroflex Affricates Maria Filipek, Wojciech Pieniążek, Michał Kręcichwost, Zuzanna Miodońska
• ECG Changes in Electronic Cigarette Users Under Rest and Post-Exercise Conditions: A Pilot Study Emmanuel Quiles Martínez, Aleksandra Badura

• Towards Automatic Recognition of Pain Modality: A Pilot Study on Experimentally-Induced Pain Using Electricity and Pressure Maja Sokołowska, Paweł Mruzek, Marta Biesok, Aleksandra Badura
• A Marker-Based System for Objective Facial Movement Assessment in Therapy - Pilot Study Dawid Danecki, Agata Sage, Sebastian Zowada, Zuzanna Miodońska, Andrzej Myśliwiec, Krzysztof Dowgierd, Anna Lipowicz, Ewa Piętka, Michał Kręcichwost
• A Software Platform Integrating Wearable Sensors for Home-Based Rehabilitation Jeremiasz Potoczny, Piotr Augustyniak
• Assessment of Brain Oxygenation Depending on Music Preferences Using the fNIRS System Hanna Zielonka, Aleksandra Urantówka, Patrycja Romaniszyn-Kania, Damian Kania, Andrzej W. Mitas
• Preliminary Segmentation of Cerebrovascular Structures in Computed Tomography Angiography Jakub Gumulski, Jarosław Żyłkowski, Dominik Spinczyk
• Impact of Cerebrovascular Segmentation Accuracy on Geometric Features in Computed Tomography Angiography Images Jakub Gumulski, Jarosław Żyłkowski, Dominik Spinczyk
• Facial Surgery Preview Based on the Orthognathic Treatment Prediction Huijun Han, Congyi Zhang, Lifeng Zhu, Pradeep Singh, Richard Tai-Chiu Hsung, Yiu Yan Leung, Taku Komura, Wenping Wang, Min Gu

• Automated Determination of Hip Arthrosis on the Kellgren-Lawrence Scale in Pelvic Digital Radiographs Scans Using Machine Learning Karolina Nurzynska, Marek Wodzinski, Adam Piórkowski, Michał Strzelecki, Rafał Obuchowicz, Paweł Kamiński
• VesselKnife - Software for the Analysis of Tubular Structures in Biomedical Images Piotr M. Szczypiński, Artur Klepaczko, Robert Olbrycht
• Decision Support System Based on Pattern Detection in Iterative Dermoscopic Screening Natalia Salwowska, Aleksander Kempski, Piotr Zielonka, Paweł Pietkiewicz, Damian Borys
• Performance Analysis of 2D and 3D Image Features for Computer-Assisted Speech Diagnosis of Dental Sibilants in Polish Children Agata Sage

Wydarzenie poświęcone promocji wyników projektu Radiologia wzmacniana AI – wykrywanie, raportowanie i podejmowanie decyzji klinicznych w diagnostyce raka prostaty sfinansowanego z programu INFOSTRATEG I Narodowego Centrum Badań i Rozwoju.

• Towards the Use of Multiple ROIs for Radiomics-Based Survival Modelling: Finding a Strategy of Aggregating Lesions Agata Małgorzata Wilk, Andrzej Swierniak, Andrea d'Amico, Rafał Suwiński, Krzysztof Fujarewicz, Damian Borys
• Automatic Skull Reconstruction by Deep Learnable Symmetry Enforcement Marek Wodzinski, Mateusz Daniol, Daria Hemmerling
• Factors Influencing the Estimation of Phacoemulsification Procedure Time in Cataract Surgery: Analysis Using Neural Networks Magdalena Jędzierowska, Robert Koprowski, Michele Lanza, Michał Walczak, Anna Deda
• Multi-Positive Contrastive Learning-Based Cross-Attention Model for T cell Receptor-Antigen Binding Prediction Yi Shuai, Pengcheng Shen, Xianrui Zhang

Wydarzenie poświęcone promocji wyników projektu Radiologia wzmacniana AI – wykrywanie, raportowanie i podejmowanie decyzji klinicznych w diagnostyce raka prostaty sfinansowanego z programu INFOSTRATEG I Narodowego Centrum Badań i Rozwoju.